2026年9月28日、Anthropic（Claudeを作っている会社）がClaude Sonnet 5.5を出しました。1週間前に出た上位版のOpus 5.5とほぼ同じ点数なのに、値段は半分で、3割速い。こうなると気になるのは、じゃあいつOpusを使えばいいのか、です。この記事は細かい点数の話を減らして、2つの差がどこに残っているかだけを見て、毎日の仕事での選び方に落とします。
目次
まず、これだけ
- Sonnet 5.5は、上位版のOpus 5.5とほぼ同じ点数で、値段は半分、速さは3割増しです。
- ゴールが決まっている仕事はSonnet、何を作るかから考える仕事はOpusが向いています。
- 迷ったらSonnetで始めて、2回直しても思った形にならなければOpusに替えます。
Sonnet 5.5は、半額で3割速いOpus
Claudeには大きさの違う兄弟がいます。いちばん賢いのがOpus、真ん中がSonnet、いちばん軽いのがHaikuです。これまでは大事な仕事はOpus、ふだんはSonnet、とはっきり分かれていました。今回のSonnet 5.5で、その境目が大きく動きました。
たとえるなら、上寿司の値段のまま、特上とほぼ同じネタが出てくるようになった状態です。値段は前のSonnet 5から据え置きで、Opus 5.5のちょうど半分です。
| 項目 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 読ませる量の値段（100万トークンあたり） | 2ドル | 4ドル |
| 書かせる量の値段（100万トークンあたり） | 10ドル | 20ドル |
| 速さ | 前のSonnet 5より3割以上速い | いちばん深く考える |
| 発表日 | 9月28日 | 9月22日 |
値段が半分なだけではありません。30%以上速く書き終え、1つの仕事を終えるまでに使う量（トークン）と、道具を呼ぶ回数も減りました。Anthropicの試算では、同じ仕事を終える費用が最大30%下がります。安い上に、手数も少ない。ここが今回いちばんの変化です。
成績表で見る、差が消えた所と残った所
Anthropicは8つのテスト（ベンチマーク）で、Sonnet 5.5とOpus 5.5を並べています。テストの中身はOpus 5.5の成績表を読んだ記事で1つずつ説明したので、ここでは差だけを見ます。
| テスト | やらせること | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA | 実務の資料づくりを人が見比べる | 1844 | 1846 |
| AA-Briefcase | 仕事の書類を作る | 1811 | 1822 |
| OSWorld 2.1 | パソコンの画面を操作する | 80.1% | 81.8% |
| Terminal-Bench 4.0 | 黒い画面（ターミナル）で作業する | 70.6% | 66.4% |
| CursorBench 4.0 | 実際の開発の手直し | 55.5% | 57.8% |
| Chartography | グラフを読み取る | 61.6% | 64.4% |
| Humanity's Last Exam | 専門家でも難しい問題 | 64.5% | 67.7% |
| FrontierCode 1.1 | 設計から考える難しいコード | 46.2% | 54.4% |
差が消えた所は、資料づくりと画面操作
上の4つは、差が2ポイント前後しかありません。実務の資料づくりは1844対1846で、ほぼ同点です。ターミナルでの作業は、Sonnetのほうが上でした。こういう資料を作って、この画面でこれを押して、のようにやることがはっきりしている仕事では、もうOpusを呼ぶ理由がほとんどありません。
差が残った所は、設計から考えるコードと超難問
8ポイントの差が残ったのがFrontierCodeです。何をどう作るかから自分で組み立てる、難しいプログラムのテストです。専門家でも解けない問題を集めたHumanity's Last Examでも、3ポイントの差が残りました。答えまでの道が見えていない問題ほど、Opusの深く考える力が効きます。
物差しは「ゴールが決まっているか」
成績表の差を1つにまとめると、物差しは1本で足ります。完成形を自分の言葉で説明できる仕事はSonnet、何を作るかから一緒に考える仕事はOpus。Anthropic自身も、Sonnet 5.5は範囲のはっきりした日常の仕事に、Opus 5.5は曖昧で答えの決まっていない仕事に向く、と説明しています。
料理でいえば、レシピがある料理はSonnetに任せられます。冷蔵庫の中身を見て、献立から考えてほしいときがOpusの出番です。
| 場面 | 向いている方と理由 |
|---|---|
| 決まった構成でスライドや資料を作る | Sonnet（構成が先に決まっている） |
| 表の整理や集計 | Sonnet（正解の形がはっきりしている） |
| エラーの場所が分かっているバグ直し | Sonnet（直す場所が決まっている） |
| 画面を操作する作業の自動化 | Sonnet（手順が決まっている） |
| 企画の方向を決める | Opus（何を作るかから考える） |
| 原因の分からない不具合を調べる | Opus（どこを見るかから考える） |
| 長い文章の構成を決める | Opus（全体の設計が要る） |
| 仕組みやアプリの設計 | Opus（決めることが多く、後で戻しにくい） |
実際の切り替え方は、Opusで決めてSonnetで回す
物差しが分かっても、毎回考えるのは面倒です。そこで型を3つ用意しました。
型1：まずSonnet、2回つまずいたらOpus
迷ったらSonnetから始めます。直しを2回頼んでも思った形にならないときは、ゴールが自分の中でまだ決まっていない合図です。そこでOpusに替えて、そもそも何を作るべきかから相談します。
型2：Opusで方針を決め、Sonnetで量をこなす
最初の設計や方向決めだけをOpusに頼み、決まった方針をSonnetで何本も形にします。FunStackでもこの分け方をしていて、全体の指揮はOpus、記録や整理のような決まった仕事はSonnetに任せています。高いモデルは頭を使う所にだけ使う、という考え方です。
型3：考える量はMediumのまま始める
Claudeには、答える前にどれだけ考えるかの設定（effort）があります。Claude CodeとClaudeのアプリでは、Sonnet 5.5はMedium（中くらい）で始まります。まずはそのまま使い、物足りないときだけ上げれば十分です。
先に使った会社の声も、この使い方を後押ししています。書類管理のBoxは2.4倍速くなり、使う量が12%減りました。問い合わせ対応のZendeskは、処理が20%速くなりました。アプリを作るLovableは、道具を呼ぶ回数が3分の1減りました。どれも、決まった仕事を速く安く回す場面の数字です。
選ぶ前に知っておきたい3つ
点数は、作った会社の自己申告
8つの点数は、どれもAnthropic自身の発表です。たとえば前のSonnet 5のターミナル作業は10.3%と書かれていて、新しいSonnetの70.6%と差が大きすぎます。測った条件が違う可能性があるので、数字はだいたいの目安として読み、自分の仕事で1回試すのがいちばん確かです。
危ない依頼は、前のモデルに回される
サイバー攻撃に使えるような危ない依頼は、自動で前のSonnet 5に回されます。ふだんの仕事で気にすることはほぼありませんが、セキュリティの仕事をしている人は覚えておくと戸惑いません。
半額でも、いつも安いとは限らない
外部の比較サイトArtificial Analysisが、考える量を最大にして10種類のテストを解かせたところ、1問あたりの費用はSonnet 5.5が7.60ドル、Opus 5.5が5.98ドルと逆転しました。Sonnetが書いた量はOpusの約1.6倍。単価が半分でも、たくさん書けば安さは消えます。考える量を上げるほど書く量も増えるので、費用を気にするなら、まずは既定の中くらいのまま試すのが無難です。
もう1つ、半額という話は使った分だけ払うAPI（プログラムから呼ぶ窓口）の値段です。月額のプランでどう効くかは、発表の時点では書かれていませんでした。
AIを使う個人は、何を考えればいいか
新しいモデルが出るたびに、どれが一番強いかを探したくなります。でも今回はっきりしたのは、一番強いモデルと2番目の差が、仕事によってはほぼ無いということです。
モデルを選ぶ前に、仕事を分ける
大事なのは、自分の仕事をゴールが決まっているものと、まだ決まっていないものに分ける癖です。分けられた時点で、モデル選びはほぼ終わっています。逆に言えば、Opusが必要になるのは、自分でもまだ答えが見えていない仕事のときです。
まとめ
Sonnet 5.5は、Opus 5.5とほぼ同じ点数で、値段は半分、速さは3割増しです。差が残ったのは、設計から考えるコードと超難問だけでした。ゴールが決まった仕事はSonnet、迷う仕事はOpus。迷ったらSonnetで始め、2回つまずいたらOpusに替えます。
次の一歩は1つだけ。いつもOpusに頼んでいる仕事を1つ、Sonnet 5.5でもやってみて、違いがあったかを見てください。感想はFunStackのDiscord「作業ラボ」の部屋へ。
ことば帳
- ベンチマーク
- AIの力を測るための共通のテスト。学校の模試のようなもの。
- トークン
- AIが文章を読み書きするときの単位。日本語ならおよそ1文字前後。使った量で値段が決まる。
- effort
- 答える前にどれだけ考えるかの設定。上げるほど丁寧になるが、遅く高くなる。
- エージェント
- 指示を受けて、自分で手順を決め、道具を使って作業するAI。
- API
- プログラムからAIを呼び出すための窓口。使った分だけ払う。
出典
発表: Anthropic「Introducing Claude Sonnet 5.5」（2026-09-28）
導入企業の声・既定の考える量: VentureBeat
速さと費用: SiliconANGLE / The Decoder
Opus 5.5の値段: Claude Opus 5.5 API Pricing
外部の費用測定: Kingy AI「Claude Sonnet 5.5 vs Opus 5.5」（Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2の結果）
※ 点数はいずれもAnthropicの発表値（2026-09-29時点）。プランごとの扱いは発表に記載がなく未確認です。
